Seja em forma e ganhe recompensas com o Sense4Fit, um revolucionário ecossistema de estilo de vida da Web 3 para ganhar ". Nosso aplicativo semi-descentralizado integra fitness, nutrição, desenvolvimento pessoal e atenção plena em uma plataforma on-line envolvente, projetada para evoluir em um modelo híbrido com eventos esportivos offline, bootcamps e competições.
Construído no Elrond Blockchain, o Sense4Fit incorpora elementos de jogo-fi e social-fi para motivar os usuários a se tornarem melhores versões de si mesmos enquanto ganham recompensas por alcançar seus objetivos de condicionamento físico. Essa abordagem inovadora não apenas incentiva o crescimento pessoal, mas também promove uma comunidade esportiva vibrante.
O Sense4Fit utiliza a tecnologia Blockchain, incluindo NFTs e a carteira MAIAR para autenticação do usuário, garantindo um sistema anti-treme seguro que aloce com precisão as recompensas com base na atividade de fitness. Atualmente, o aplicativo opera no Devnet de Elrond, o que significa que nenhum dinheiro real está envolvido, garantindo um ambiente seguro para os usuários explorarem e se envolverem.
Não há conteúdo pago dentro do aplicativo. Os membros do nosso ecossistema de ginástica física obtêm acesso ao aplicativo como um recurso premium, permitindo que eles continuem sua jornada de condicionamento físico além das paredes da academia. Os usuários podem acompanhar seu progresso, acessar planos e exercícios de nutrição personalizados, permanecer conectados com o treinador e se envolver em desafios da comunidade, tudo do conforto de suas casas.
Compreendendo os cronogramas lotados de nossos clientes e a tendência crescente de exercícios em casa, o Sense4Fit visa melhorar a retenção de usuários, mantendo uma conexão on-line próxima.
Principais características do Sense4Fit:
- Uma biblioteca abrangente de conteúdo de vídeo de alta qualidade, gravada com nossos treinadores especialistas.
- Desafios em modos únicos e de grupo para incentivar exercícios fora do ambiente da academia.
- Elementos de gamificação para aumentar o engajamento e tornar a jornada de condicionamento físico agradável.
- Um sistema de classificação de avatar baseado na consistência do treino, aprimorado por um sistema anti-travessa que se integra a rastreadores de fitness de terceiros como Apple Watch, Garmin, Fitbit e Polar.
- Tabelas de classificação para promover um espírito competitivo e aumentar o engajamento.
- Planos de nutrição personalizados adaptados às necessidades individuais.
- Coaching sob demanda para feedback em tempo real durante os treinos domésticos.
Sistema de distribuição anti-travessa e recompensa:
O Sense4Fit incentiva a aptidão, permitindo que os usuários participem de vários desafios e reivindiquem recompensas com base em seu desempenho. Oferecemos três durações de desafios: 30, 45 e 60 minutos, cada uma com métricas de desempenho mínimo específico para a elegibilidade de recompensas. Além disso, introduzimos um desafio de teste de 1 minutos, exigindo um pulso médio de pelo menos 1 bpm e calorias ativas de pelo menos 1, acessíveis na tela inicial do botão "Desafios".
Os participantes podem criar seu próprio treino ou escolher em nossa biblioteca de conteúdo com curadoria. Antes de iniciar um desafio, os usuários devem conectar um dispositivo de rastreamento de fitness; Atualmente, apoiamos a integração com a Apple Healthkit. Para garantir que os usuários não percam recompensas devido ao esquecimento de conectar o dispositivo, solicitamos que eles inicializem o HealthKit antes do início do desafio. Essa inicialização não coleta dados até que o desafio seja concluído; nesse momento, o Sense4Fit lê os dados de saúde dentro do prazo do desafio para verificar o desempenho do usuário em relação às métricas de desafio. Se o usuário atingir ou exceder essas métricas, poderá reivindicar suas recompensas.
É importante observar que o Sense4Fit usa apenas o HealthKit para importar dados de atividades para a elegibilidade da recompensa e não armazenar nenhuma informação pessoal de saúde nem associa dados de saúde às identidades do usuário.