Welcome to jzi.cc ! Trò chơi Ứng dụng Tin tức chủ đề Xếp hạng
Sense4FIT

Sense4FIT

Tỷ lệ:3.4
Tải xuống
  • Mô tả ứng dụng

Hãy phù hợp và kiếm được phần thưởng với Sense4fit, một hệ sinh thái lối sống của Web 3 "phù hợp để kiếm". Ứng dụng bán phân cấp của chúng tôi tích hợp thể dục, dinh dưỡng, phát triển cá nhân và chánh niệm vào một nền tảng trực tuyến hấp dẫn, được thiết kế để phát triển thành một mô hình lai với các sự kiện thể thao ngoại tuyến, bootcamp và các cuộc thi.

Được xây dựng trên blockchain Elrond, Sense4Fit kết hợp các yếu tố trò chơi-FI và xã hội để thúc đẩy người dùng trở thành phiên bản tốt hơn của chính họ trong khi kiếm được phần thưởng để đạt được mục tiêu thể lực của họ. Cách tiếp cận sáng tạo này không chỉ khuyến khích tăng trưởng cá nhân mà còn thúc đẩy một cộng đồng thể thao sôi động.

Sense4fit sử dụng công nghệ blockchain, bao gồm NFT và ví Maiar để xác thực người dùng, đảm bảo hệ thống chống gian lận an toàn phân bổ chính xác phần thưởng dựa trên hoạt động thể dục. Hiện tại, ứng dụng hoạt động trên DevNet của Elrond, có nghĩa là không có tiền thật, đảm bảo môi trường an toàn để người dùng khám phá và tham gia.

Không có nội dung trả phí trong ứng dụng. Các thành viên trong hệ sinh thái phòng tập thể dục của chúng tôi có quyền truy cập vào ứng dụng như một tính năng cao cấp, cho phép họ tiếp tục hành trình tập thể dục của họ vượt ra ngoài các bức tường phòng tập thể dục. Người dùng có thể theo dõi tiến trình của họ, truy cập các kế hoạch dinh dưỡng được cá nhân hóa và tập luyện, kết nối với huấn luyện viên của họ và tham gia vào các thử thách cộng đồng, tất cả từ sự thoải mái trong nhà của họ.

Hiểu về lịch trình bận rộn của khách hàng của chúng tôi và xu hướng ngày càng tăng của tập luyện tại nhà sau đại học, Sense4Fit nhằm mục đích tăng cường khả năng duy trì của người dùng bằng cách duy trì kết nối trực tuyến chặt chẽ.

Các tính năng chính của Sense4fit:

  • Một thư viện toàn diện các nội dung video chất lượng cao, được ghi lại với các huấn luyện viên chuyên gia của chúng tôi.
  • Các thách thức trong các chế độ đơn và nhóm để khuyến khích tập luyện bên ngoài môi trường thể dục.
  • Các yếu tố chơi game để tăng cường sự tham gia và làm cho hành trình thể dục trở nên thú vị.
  • Một hệ thống xếp hạng avatar dựa trên tính nhất quán tập luyện, được tăng cường bởi một hệ thống chống gian lận tích hợp với các trình theo dõi thể dục của bên thứ ba như Apple Watch, Garmin, Fitbit và Polar.
  • Bảng xếp hạng để thúc đẩy tinh thần cạnh tranh và tăng sự tham gia.
  • Kế hoạch dinh dưỡng cá nhân phù hợp với nhu cầu cá nhân.
  • Huấn luyện theo yêu cầu cho phản hồi thời gian thực trong quá trình tập luyện tại nhà.

Hệ thống phân phối chống gian lận và phần thưởng:

Sense4Fit khuyến khích thể lực bằng cách cho phép người dùng tham gia vào các thách thức khác nhau và yêu cầu phần thưởng dựa trên hiệu suất của họ. Chúng tôi cung cấp ba thời lượng thử thách: 30, 45 và 60 phút, mỗi lần có số liệu hiệu suất tối thiểu cụ thể để đủ điều kiện phần thưởng. Ngoài ra, chúng tôi đã giới thiệu thử nghiệm thử nghiệm 1 phút đòi hỏi xung trung bình ít nhất 1 bpm và calo hoạt động ít nhất 1, có thể truy cập từ màn hình chính dưới nút "Thử thách".

Người tham gia có thể tạo tập luyện của riêng họ hoặc chọn từ thư viện nội dung được quản lý của chúng tôi. Trước khi bắt đầu thử thách, người dùng phải kết nối một thiết bị theo dõi thể dục; Hiện tại, chúng tôi hỗ trợ tích hợp với Apple HealthKit. Để đảm bảo người dùng không bỏ lỡ phần thưởng do quên kết nối thiết bị của họ, chúng tôi nhắc họ khởi tạo HealthKit trước khi thử thách bắt đầu. Việc khởi tạo này không thu thập dữ liệu cho đến khi thử thách được hoàn thành, tại đó Sense4Fit đọc dữ liệu sức khỏe trong khung thời gian của thử thách để xác minh hiệu suất của người dùng trước các số liệu thách thức. Nếu người dùng đáp ứng hoặc vượt quá các số liệu này, họ có thể yêu cầu phần thưởng của họ.

Điều quan trọng cần lưu ý là Sense4Fit chỉ sử dụng HealthKit để nhập dữ liệu hoạt động để đủ điều kiện thưởng và không lưu trữ bất kỳ thông tin sức khỏe cá nhân nào cũng như liên kết dữ liệu sức khỏe với danh tính người dùng.

Đánh giá
Đăng bình luận
Bài viết mới nhất